SQLを少し学んだので、データ抽出の初歩まで備忘録的にまとめてみた

世の中ではIoT（Internet of Things）と言うバズワードが飛び交っていますが、要はモノがインターネットに繋がる事によって、膨大なデータがインターネットに吸い込まれ、それをAIなどが活用する事により益々便利な世の中になっていく事が期待されている訳です。

その膨大なデータ＝ビッグデータを扱う為の言語の一つが今回のテーマであるSQLなのです。

それではそのSQLに関して学んだ事を初心者の方にもわかり易くまとめていきたいと思います。

SQLとは何の略称？

最初このSQL（エスキューエル）は何かの略かと思っていたのですが、何と略称では無くSQLと言う名前なのですね、単純に。

元々はIBMが開発したSEQUEL（Structured English Query Language）と言う言語が、今のSQLと呼ばれるものに進化し続けているのです。
響きを継承させた訳ですね。

SQLはデータベースを操る言語の一つですが、ISO(International Organization for Standardization:国際標準化機構)により標準化されている事も手伝い、世界中で最も使われている業界標準のデータベース言語となっています。

だからSQLを使いこなせれば、その他のデータベースも簡単に理解出来る様になるのです。

データベースとはデータの集合体ですが、それらに対してSQLは下記の３つが出来ます。

実はここからが今回の本題、学んだ事の備忘録です。
基本中の基本からデータを抽出するにはどの様に入力するかの初歩まで、下記にまとめてみました。

2018年までのサンプルを除いた売れ筋トップ100を抽出したいと考えています。
具体的には下記の条件を満たすデータを抽出して下さい

解答例！

SELECT *
FROM ◯◯◯
WHERE date <= "2018-12-31" AND ITEM like "%サンプル%"
ORDER BY sales DESC
LIMIT 100;

どうでしょうか？

既にデータベースを扱っている方は気付かれたかもしれませんが、未だこのままでは同じ商品名のデータが別カウントされてしまうので、売れ筋商品ベスト100と言う感じにはなりません。

SQLには未だ未だデータを加工する為に、重複を除く、グループでまとめる、合計するなどが出来るのです。
また後日にまとめていきたいと思います。